| Requisito | Condición |
|---|---|
| Plan Safina | Professional o superior |
Ya has aprendido cómo enseñar a Safina a hacer preguntas directas durante la conversación. Pero, ¿y si tu asistente pudiera hacer aún más? ¿Y si también pudiera reconocer las cosas que no se dicen directamente?
Exactamente esa es la función de los análisis de IA personalizados. Aquí encargas a una segunda IA especializada que, después de la llamada, analice el protocolo completo de la conversación y busque características ocultas definidas por ti.
¿Por qué no preguntar directamente?
Algunas informaciones se obtienen mejor mediante análisis que con una pregunta directa.
Un buen ejemplo es la urgencia. Si le preguntas directamente a un llamante: “¿Es una emergencia?”, la respuesta, por temor a no ser atendido, suele ser “Sí”. Sin embargo, una IA puede evaluar la urgencia de forma mucho más objetiva a partir del contexto. Presta atención a la elección de palabras (“todo está inundado”, “huele a gas”) y a las formulaciones para distinguir una urgencia real de una percibida.
Exactamente esta capacidad es la que puedes aprovechar.
Cómo crear un análisis personalizado
La configuración es sencilla y sigue una lógica similar a la de crear preguntas en la guía de conversación.
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Encontrar el punto de menú correcto
Ve en tu app de Safina a la pestaña “Safina AI”. Desplázate hasta el final de la lista de configuraciones y selecciona el punto “Análisis de IA personalizados”. -
Crear un nuevo análisis
Haz clic en el botón ”+ Análisis” o un símbolo de más similar. Ahora verás la pantalla familiar donde puedes asignar un título y seleccionar un tipo de análisis (por ejemplo, Sí/No, Valoración, etc.). -
Seleccionar el formato del análisis
Decide ahora qué formato debe tener la información que Safina debe buscar en la conversación. Así puedes estandarizar los análisis en los resúmenes de llamadas y buscar de forma específica la misma información. -
Formular la instrucción para la IA
Aquí está la diferencia clave. En el campo de texto grande no escribes una pregunta que Safina deba hacer al llamante, sino una instrucción clara de trabajo para la IA de análisis que lee la conversación posteriormente.
Ejemplo práctico: Detectar “potencial de ventas”
Veamos un ejemplo concreto. Queremos que Safina detecte automáticamente si un llamante es un potencial cliente nuevo con un proyecto lucrativo.
- Haz clic en “Añadir análisis”.
- Asignar título: Introduce un título como Potencial de ventas.
- Elegir tipo: Selecciona como tipo de análisis una “Pregunta Sí/No”.
- Formular instrucción: Escribe tu encargo exacto para la IA en el campo de instrucciones. Sé lo más preciso posible. Por ejemplo:
“Analiza la transcripción completa de la conversación. Responde ‘Sí’ si el llamante es un potencial cliente nuevo Y muestra interés en un servicio integral o un producto caro (ejemplos: reforma completa de baño, desarrollo de una página web, compra de un coche nuevo). Responde ‘No’ si se trata de una pequeña reparación, una consulta sencilla o un cliente existente con un tema de soporte.”
- Guardar: Haz clic en “Guardar”. Tu nuevo análisis inteligente ya está activo en cada llamada. El resultado lo encontrarás en el futuro en los análisis de IA de cada resumen de llamada.
Tu analista de datos invisible
Estos análisis en segundo plano son como un analista invisible que te ayuda a priorizar mejor tus llamadas, detectar oportunidades de venta y comprender a tus clientes a un nivel más profundo, todo de forma completamente automática.
Tu equipo de Safina